| Interpretazione BRI | Valori di riferimento BRI | Rischio per la salute |
|---|---|---|
| BRI basso | < 3,41 | probabile aumento del rischio per la salute |
| BRI normale | 3,41 - 5,46 | nessun rischio |
| BRI alto | 5,46 - 6,91 | aumento del rischio per la salute |
| BRI molto alto | > 6,91 | rischio per la salute notevolmente aumentato |
| Valori di riferimento della tabella: Zhang et al. | ||
Il BRI, o indice di rotondità corporea, misura la rotondità del corpo ed è un'alternativa al BMI o indice di massa corporea. La formula di calcolo del BRI tiene conto meglio della forma del corpo.
Il BRI, o indice di rotondità corporea, è stato sviluppato per prevedere la percentuale di grasso corporeo e il contenuto di grasso viscerale. Il BRI è uno strumento alternativo per valutare lo stato di salute di un individuo e ha dimostrato di stimare la percentuale di grasso e il contenuto di grasso viscerale leggermente meglio del BMI tradizionale. Il BMI, o indice di massa corporea, ampiamente utilizzato, viene calcolato in base a peso e altezza, ma non tiene affatto conto della struttura corporea della persona. Questo può portare, ad esempio, a persone molto muscolose ad avere valori di BMI più elevati e quindi la valutazione dello stato di salute può essere distorta. (Thomas et al. 2013.)
Il BRI viene calcolato utilizzando altezza e circonferenza della vita come segue:
Come si misura la circonferenza della vita?
Classificazioni generali di salute, come i valori di riferimento dell'IMC, non sono state sviluppate per i valori BRI perché non ci sono ancora dati di ricerca sufficienti per svilupparle.
Zhou et al. (2022) hanno studiato l'effetto del valore BRI sul rischio di mortalità totale e di mortalità per malattie cardiovascolari. Lo studio ha mostrato una relazione a U con i valori BRI per entrambi questi tassi di mortalità. In altre parole, il rischio di mortalità diminuiva all'aumentare del valore BRI fino a un certo punto, e dopo il superamento di un certo valore, il rischio di mortalità iniziava a diminuire. aumento.
Per la mortalità per tutte le cause, il rischio diminuiva all'aumentare del BRI quando il BRI era inferiore a 4,99 (HR = 0,67 (IC 95%: 0,60-0,75, P < 0,001)). Il rischio aumentava all'aumentare del valore BRI quando il valore era superiore a 4,99 (HR = 1,11 (IC 95%: 1,05-1,16, P < 0,001)). Alla luce di questo studio, un valore BRI di 4,99 sarebbe quindi il cosiddetto valore ottimale per ridurre il rischio di mortalità per tutte le cause.
Zhang, et al. (2024) hanno anche scoperto che la relazione tra il valore BRI e la mortalità per tutte le cause era a forma di U. Lo studio ha rilevato che Il rischio di mortalità è aumentato di circa il 25% per un valore BRI compreso tra 1,05 e <3,41 (HR = 1,25 (IC 95%: 1,05-1,47 P <0,05)) e per un valore compreso tra 5,46 e <6,91 (HR = 1,25 (IC 95%: 1,09-1,43 P <0,01)). Per un valore BRI superiore a 6,91, il rischio di mortalità è aumentato di circa il 49% (HR = 1,49 (IC 95%: 1,31-1,70 P <0,001)).
Per la mortalità per malattie cardiovascolari, Zhou et al. (2022) hanno definito un valore di rischio inferiore pari a 3,60. Do Prado et al. (2025) hanno scoperto nel loro studio che valori di 3,965 (negli uomini) e 3,757 (nelle donne) fungono da cosiddetti valori limite per la prevalenza della sindrome metabolica nella popolazione adulta brasiliana. In uno studio che esaminava l'ipertensione in una popolazione della Cina sud-occidentale, è stato riscontrato che gli individui con valori di BRI compresi tra 3,02 e 3,83 avevano un rischio di circa il 31% maggiore di sviluppare ipertensione (HR = 1,31 IC 95%: 1,10-1,56 P < 0,002) rispetto a quelli con un valore di BRI di < 2,38 (Zhan et al., 2024). Sono quindi necessarie ulteriori ricerche per stabilire valori di riferimento generali per la valutazione dello stato di salute. Inoltre, è possibile che un valore di BRI sano negli anziani sia diverso da quello della popolazione generale. Nella tabella BRI i valori provengono dallo studio di Zhang. Si ricordi che Il valore BRI fornisce solo una stima del tuo stato di salute. Dovresti discutere i tuoi problemi di salute con un operatore sanitario.
Pubblicato: 07.11.2024
Aggiornato: 07.11.2025
Lassi Honkanen
fisioterapista
Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408
Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/
Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558
Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y